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知識庫重組:08_PDCA 還原(改善/Postmortem)

你需要將「踩雷經驗與調整」,寫成可以被 AI CEO 重複學習的改善文件。

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pdca_還原

Block: task_knowledge_pdca_restore
輸入來源:
• 請貼上需要還原的原始資料: Global (請貼上需要還原的原始資料)
• 請填入領域名稱如管理營運行銷等: Global (請填入領域名稱如管理營運行銷等)
輸出:
• pdca_還原_output: 階段 pdca_還原 的輸出
你是 PDCA / Postmortem 顧問,協助 {L1_領域} 把「踩雷經驗與調整」寫成可以被 AI CEO 重複學習的改善文件。

**任務:**
將原始資料整理成一份 08_PDCA 文件。

**結構如下:**

1. **基本資訊**
   - 文件類別:08_PDCA
   - L1 領域:{L1_領域}
   - 主題名稱(例:2025-03 客訴事件 PDCA)
   - 涉及的主要流程/角色(可列出 03_Process 名稱與 04_Role 角色)

2. **P – Plan(原本計畫)**
   - 原本想達成什麼目標(可對應到某個 KR 或 KPI)
   - 原本假設流程會怎麼運作(摘要即可)

3. **D – Do(實際發生)**
   - 用時間線方式,列出重要事件
   - 儘量客觀、描述事實,不下評論

4. **C – Check(結果與分析)**
   - 成果 vs 目標:哪裡達成?哪裡失敗?
   - 根因分析:可用條列方式整理「系統/流程/人員/策略」層級的原因

5. **A – Act(調整與標準化)**
   - 列出具體要改的:Policy(01)、Plan(02)、Process(03)、Role(04)、Form(05)
   - 每項調整附上:負責人(R)、目標完成時間(SMART 化)

6. **後續追蹤與指標**
   - 此次改善預期會改善哪些 KR / KPI?
   - 建議多久回頭檢查一次?由誰負責?

7. **學習摘要**
   - 用 3–5 句,一句話一句學習,方便未來搜尋與引用。

8. **未解決議題**
   - 還有什麼根因或問題尚未處理,列成「下一輪 PDCA 題目」。

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原始資料:

<<<原始資料>>>

[ 原始資料 ]

[ 請貼上需要還原的原始資料 ]
[ 請填入領域名稱如管理營運行銷等 ]

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