GoldenNext AI

GoldenNext:AI 時代的專案導航工具

把管理顧問的方法論,轉寫成 AI 能執行的 Playbooks。

AI 時代的錯覺

AI 很聰明,但它不能完成專案。

它能產生內容、回應問題,但無法:

  • 記住 20 個步驟的邏輯
  • 做到一致的策略脈絡
  • 承擔責任
  • 被正式「交辦」專案

企業真正需要的,是能管理流程、降低風險、保持一致性的工具。

GoldenNext 的洞察

顧問之所以能被授權,是因為他們有:

  • 清楚的理論框架
  • 標準化的方法論
  • 可驗證的流程
  • 能溝通、能審核、能評估的決策脈絡

GoldenNext 的核心突破就是:把這些顧問的隱性知識,轉寫成 AI 能執行的 Playbooks。

GoldenNext 是什麼?

GoldenNext 是企業用 AI 完成複雜任務的「專案導航器」。

它能讓 AI 與你的團隊按照顧問級流程完成專案,從問題定義到決策方案,全程都有明確步驟引導。

它不是 Prompt Library

它不是寫/改內容的工具

它不是 AI 的外掛

GoldenNext 做的是:把複雜專案拆解成 10–20 個可執行步驟,用管理大師級 Playbooks 帶你全程走完流程,讓 AI 按照顧問的方法執行任務,而不是猜你的意圖。

我們如何做到:三個關鍵能力讓 AI 能完成真正的專案

Deep Playbooks(深度劇本)

基於管理大師理論,將專案拆成清晰、可驗證的步驟。

100+ 顧問級 Playbooks,每個 Playbook 由管理理論 → 任務拆解 → Step-by-Step SOP。例如:年度策略規劃(12 Steps)、品牌重塑(16 Steps)、競品戰略分析(14 Steps)。

Context Chaining(上下文銜接引擎)

AI 不再斷線,上一步產出自動銜接下一步。

GoldenNext 會自動引導使用者將上一步產出輸入下一步。這意味著 AI 不會斷線,每個步驟都能保持一致邏輯,專案不會出現「突然跑題」的狀態。

Dynamic Slots(萬能變數系統)

一次填寫公司資訊,全流程一致引用。

你只需要填一次:公司背景、產品資料、客群描述、市場設定。系統就能在整個 Playbook 自動引用,確保每個輸出一致、可控、準確。

我們的價值

GoldenNext 的價值不是速度,而是:

  • 決策品質
  • 流程穩定性
  • 風險管理能力
  • 可被授權、可被審核的流程

GoldenNext 讓 AI 從「工具」進化成「可分工的工作者」。

The GoldenNext Value Chain(價值鏈)

Clarify:讓模糊任務變成可執行。把抽象問題拆成明確步驟。
Connect:讓步驟之間不斷線。上下文全程串接,保持策略一致性。
Verify:讓 AI 的輸出有理論依據。每個關鍵步驟都有管理理論護欄,從「直覺」變成「可驗證」。
Execute:讓 AI 和團隊照 Playbook 做事。流程變清楚,責任變明確,決策變可審核。

從回答問題 → 完成專案。從工具 → 工作流。從效率 → 決策品質。

策略聯盟顧問:專家檢核點(Expert Checkpoints)

在高風險步驟,我們提供「專家檢核點」:

  • 顯示合適的顧問,協助你確認關鍵決策
  • 某些高風險步驟會被自動標示(法律、財務、資安)
  • 顯示「🛡️ 專家檢核點」,引導用戶諮詢策略聯盟顧問
  • 讓 AI 不會在高風險區域亂跑,讓專家在關鍵一哩路介入

這讓企業能放心地把任務交給 AI,也讓顧問能在「最需要他們的瞬間」出現。

企業因此知道:什麼地方可以用 AI、什麼地方需要人類顧問、什麼步驟是風險最高的。這是企業真正願意信任 AI 的關鍵。

我們的使命

我們的使命不是做更多的 AI 功能,而是打造一套能讓 AI 與人類一起完成專案的方法論。

GoldenNext 相信:

  • 複雜任務不該靠運氣,而該靠流程
  • AI 不該只是輔助,而該能被正式授權

GoldenNext 做的是:

  • 讓每個人都能用 AI 完成複雜專案,而不是只得到片段答案
  • 清晰拆解複雜任務
  • 控制決策風險
  • 放心授權 AI
  • 快速複製專案能力
  • 讓新人成為高績效執行者
  • 在混亂的 AI 時代保持戰略一致性

GoldenNext 的使命很簡單:讓每個人都能用 AI 完成複雜專案。不是靠運氣,而是靠一套方法。

為什麼 GoldenNext 能贏:護城河

GoldenNext 的最終護城河不是 AI,而是:

① 管理理論 + 商業方法論的標準化

這是 Prompt Library 沒有的,也是語言模型做不到的。

② Playbook 資產(非模板,而是方法)

每個 Playbook 都是管理顧問的 know-how,而不是 prompt 的組合。

③ 專案級上下文引擎(Context Chaining)

能讓 AI 承接前後邏輯,解決 ChatGPT 最大的「記憶缺陷」。

④ 專家檢核點(Expert Layer)

把 AI 功能與顧問服務整合在同一條工作流中。

⑤ 不依賴模型(Model-Agnostic)

模型換代不影響 Playbook 資產。你的價值存在於方法論,而非模型能力。

我們相信:AI 會持續進步,模型更新只會越來越快,但商業邏輯永遠不會變。因此 GoldenNext 選擇做的不是第 N 個聊天工具或第 N 個 AI 內容生成器,而是把管理顧問的思考方式,轉寫成一套 AI 能執行的標準流程。

關於創辦人

J

Jack - AI Strategist

GoldenNext AI 平台創辦人,專注於將複雜的商業任務轉化為可執行的 AI Playbooks。擁有豐富的企業顧問經驗,協助中小企業進行 AI 轉型與數位化。

相信 AI 不應該只是工具,而應該是完整的系統。透過結構化的 Playbook,讓每個人都能運用 AI 完成複雜的商業任務。

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