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Operations 35 min

數據收集與視覺化(多來源資料整合並視覺化)

你需要自動整合多來源資料並視覺化,但不知道如何設計。這個工作流從資料整合、分析、視覺化到週報,幫助你建立完整的數據分析系統。

1

客戶回饋收集器資料整合

Block: task_customer_feedback_collector
輸入來源:
• 請描述資料收集需求: Global (請描述資料收集需求)
輸出:
• 客戶回饋收集器資料整合_output: 階段 客戶回饋收集器資料整合 的輸出
設計自動收集表單與 Email 回饋流程,包含:

**資料來源**:
- 表單來源(Google Form、其他表單)
- Email 來源
- 其他資料來源

**分類規則**:
- 回饋類型分類
- 優先級判斷
- 標籤系統

**彙整週期**:
- 收集頻率
- 彙整週期
- 報告頻率

**Dashboard 建議**:
- 視覺化需求
- 關鍵指標
- 趨勢分析

要求:
- 結構清晰,可執行
- 輸出格式為 Markdown 表格+段落

需求描述:[ 需求描述 ]

[ 請描述資料收集需求 ]
2

數據整合設計器分析

Block: task_data_integration_designer
輸入來源:
• 請描述數據整合需求: Node Output (客戶回饋收集器資料整合.客戶回饋收集器資料整合_output)
輸出:
• 數據整合設計器分析_output: 階段 數據整合設計器分析 的輸出
設計多來源資料整合流程,包含:

**資料來源**:
- 資料來源清單(表單、Email、API、資料庫等)
- 資料格式與結構
- 更新頻率

**整合邏輯**:
- 資料對應規則
- 資料轉換邏輯
- 資料驗證機制

**整合方式**:
- 即時整合 vs 批次整合
- 觸發條件
- 錯誤處理

**資料品質**:
- 資料清洗規則
- 重複資料處理
- 異常資料處理

要求:
- 結構清晰,可執行
- 輸出格式為 Markdown 段落

需求描述:[ 需求描述 ]

[ 請貼上階段 客戶回饋收集器資料整合 的輸出:客戶回饋收集器資料整合_output ]
3

營運儀表板視覺化

Block: task_operational_dashboard
輸入來源:
• 請描述儀表板需求: Node Output (數據整合設計器分析.數據整合設計器分析_output)
輸出:
• 營運儀表板視覺化_output: 階段 營運儀表板視覺化 的輸出
設計 KPI 儀表板與自動週報,包含:

**KPI 指標列表**:
- 關鍵績效指標定義
- 指標計算方式
- 目標值設定

**資料來源**:
- 資料來源清單
- 資料更新機制
- 資料驗證方式

**自動更新頻率**:
- 更新週期
- 觸發條件
- 更新邏輯

**可視化方式**:
- 圖表類型建議
- 視覺化工具(Looker Studio 等)
- 版面配置

**週報輸出**:
- 週報格式
- 自動生成邏輯
- 發送機制

要求:
- 結構清晰,可執行
- 輸出格式為 Markdown 表格+報告

需求描述:[ 需求描述 ]

[ 請貼上階段 數據整合設計器分析 的輸出:數據整合設計器分析_output ]
4

週報生成器週報

Block: task_weekly_report_generator
輸入來源:
• 請貼上任務清單: Node Output (營運儀表板視覺化.營運儀表板視覺化_output)
輸出:
• 週報生成器週報_output: 階段 週報生成器週報 的輸出
根據任務清單輸出週報摘要,包含:

**完成項**:
- 已完成任務清單
- 完成度統計
- 關鍵成果摘要

**延遲項**:
- 延遲任務清單
- 延遲原因分析
- 影響評估

**阻礙與建議**:
- 當前阻礙點
- 解決建議
- 資源需求

要求:
- 顧問式語氣,客觀分析
- 結構清晰,易於閱讀
- 輸出格式為 Markdown 報告

任務清單:[ 任務清單內容 ]

[ 請貼上階段 營運儀表板視覺化 的輸出:營運儀表板視覺化_output ]

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